4차시. 빅데이터 서비스를 위한 워밍업-목표수립

차시목표
1. 빅데이터 서비스 요구 사항을 식별하고 식별된 요구 사항을 분석하여 빅데이터 분석 및 활용 목적을 도출할 수 있다
2. 빅데이터 서비스 활용 목적 결과로 산출되는 관리 항목을 도출할 수 있다
3. 빅데이터 관리 항목에 따른 빅데이터 서비스 목표를 수립할 수 있다

주요내용
1. 빅데이터 서비스의 요구 사항 수립 방법론 학습하기
2. 빅데이터 서비스 요구 사항 분석 단계 학습하기
3. 빅데이터 서비스 요구 관리 사항 도출 학습하기
4. 빅데이터 서비스 목표의 수립

 

 

■ 빅데이터 서비스를 위한 워밍업 - 목표 수립

 

1. 빅데이터 서비스의 요구 사항 수립 방법론

- 빅데이터를 기획하기 위해서는 서비스, 기술, 이해, 표준화 등의 네 가지 요소에 대하여 여덟 가지의 기본 원칙을 중심으로 분석을 해야 합니다. 이러한 기본 원칙은 향후 서비스에 대한 정책을 수립할 때 기본 요소가 됩니다. 

 

● 빅데이터 서비스 분석 항목의 기대 효과

- 요구 사항을 통합적으로 수집 및 취합하면 서비스의 창출을 원활하게 진행하기 위한 서비스의 전반적인 일관성 유지 및 효율성이 증가한다. 

- 지속적인 요구 사항을 수렴하여 개선함으로써 능동적이고 예측 가능한 서비스를 제공한다. 

- 전반적인 서비스 수준의 향상, 데이터에 대한 과도한 수집 및 관련 부대비용의 절감과 같은 기대 효과를 달성한다. 

 

● 빅데이터 기반 서비스의 항목 발굴

- 빅데이터 서비스의 목표를 수립하기 위해서는 적용하려는 산업군의 서비스 발굴, 빅데이터 기술의 분석 이해, 적용 이해의 분석,
 빅데이터 및 시스템 차원의 표준화 분석이 필요합니다. 이러한 분석과 해당 데이터를 통해 빅데이터 서비스의 목표를 수립하고 요구 사항을 식별하여 적용하려는 서비스를 기획합니다

① 빅데이터 서비스의 발굴을 위한 단계별 기반 지식

㉮ 서비스의 분석 단계

- 빅데이터를 기반으로 요구 사항을 파악하여 도메인 사용자 중심의 서비스를분석해야 합니다. 이 부분은 빅데이터 서비스의 요구사항을 식별하는 가장 중요한 단계입니다. 이러한 서비스의 요구 사항을 적용할 때의 중요 항목은 다음 과 같습니다. 

- 사용자 중심의 서비스 

- 다양한 빅데이터 중심의 연계 서비스
- 표준화(타입, 형식 등)에 입각한 빅데이터 포맷 및 서비스

 

● 기술의 분석 단계

- 빅데이터는 기술이 빠르게 발전하는 특징을 가지고 있으므로 이러한 기술의 특징을 적절히 반영하는 것이 중요합니다. 이러한 기술의 분석 단계는 빅데이터에서 사용되는 오픈소스 소프트웨어가 중심이며 핵심 요소입니다. 오픈소스란, 다양한 사용자 및 개발자들이 개발한 프로그램들을 활용하여 누구나 자유롭게 사용이 가능한 공개 소프트웨어를 말합니다.

 

- 사용자 중심의 요구 사항
- 다양한 데이터와 기술의 유연한 연계 적용
- 데이터 통합을 통한 서비스의 융합 적용
- 대용량 데이터를 통한 서비스의 안정성 확보

● 이해 분석의 단계
- 이해 분석의 단계는 요구 사항 분석과도 일치하는 부분으로 사용자와 빅데이터 기술에 대해 연결하는 역할을 수행하는 단계로서 각각 요소에 대한 이해에서 출발을 합니다. 이러한 이해에서부터 업무별 해당 산업 지식의 중심이 만들어집니다. 

- 빅데이터의 신뢰성
- 전문화된 도메인 지식을 바탕으로 하는 빅데이터의 이해
- 다양한 시스템의 표준화가 적용된 이해

● 서비스 항목과 수집된 빅데이터를 통해 핵심 사항을 도출하는 과정
- 외부 데이터 수집
- 내부 데이터의 통합
- 빅데이터의 통합

● 표준화 분석의 단계
- 다양한 단계에서 분석된 결과를 가지고 최종적으로 서비스의 요구 사항을 식별하기 위한 단계입니다. 이러한 단계를 통해 향후 다양한 데이터와 서비스가 계획되어도 적용에 문제가 없다는 것을 분석하는 단계입니다. 

- 표준화된 데이터 중심의 사용자 서비스
- 표준화에 입각한 다양한 연계와 융합 및 적용
- 다양한 데이터에 대한 유연한 연계
- 향후 안정적으로 운영하기 위한 표준화 단계
- 다양한 항목에서 표준에 적용되는 단계

 

2. 요구 사항 식별 프로세스의 이해

- 빅데이터 서비스의 요구 사항에 대한 식별 단계 프로세스는 사용자의 요구 사항을 수립하는 가장 기본적인 단계입니다. 이러한 식별 프로세스를 적용하여 요구 사항을 정의하고 표현합니다. 

 

① 다양한 요구 사항을 청취한 뒤에 취합하는 단계 각 도메인별로 다양한 요구 사항이 발생할 수 있습니다. 또 이 단계에서는 새로운 서비스가 발굴될 수 있는 확장성이 내포되어 있음을 인식하고 이를 정리하여 취합하는 단계가 매우 중요합니다

② 취합된 요구 사항과 그 해결을 위한 데이터 세트를 수집하는 단계 요구 사항과 관련하여 내부와 외부의 데이터에 따라 정형, 반정형, 비정형 데이터로 구분되어 다양한 형태가 존재할 수 있습니다. 

 

③ 데이터 세트를 통한 각각 이해 당사자 간의 협의체 구성 단계 협의체 구성에는 다양한 이해 부서가 포함됩니다. 여기에는 전산 담당 부서, 업무 담당 부서, 데이터 이해 부서, 최고 경영진 등이 포함될 수 있습니다. 이때 빅데이터 분석가 또는 데이터 과학자가 포함되어 있다면 빅데이터 서비스의 요구 사항을 쉽게 도출해 낼 수 있습니다. 데이터 과학자로서 가져야 할 기본적인 요구 사항은 다음과 같습니다. 

 

- 업무 도메인과 관련된 지식
- 수학 또는 통계학적 지식을 통한 분석 기법의 이해 - 정보기술을 통한 빅데이터 및 시스템의 이해
- 사고의 결과를 통한 접근 방식과 기획에 기반을 둔 가설을 수립하는 능력 - 원인에 대한 인문학적 접근 능력

 

④ 요구 사항을 도출하는 프로세스 단계
- 빅데이터 서비스는 목표를 수립하기 위해 다음과 같은 절차를 통해 요구 사항을 검토하는 단계를 거칩니다. 이러한 요구 사항은 다양하게 도출됩니다. 도출된 요구 사항을 각각 검토하고, 이러한 검토 결과에 따라 우선순위를 정하는 분석을 합니다. 

 

㉮ 현업 업무 전문가
- 현업의 업무 전문가는 빅데이터 서비스에서 요구 사항을 표출하여 현황을 파악하고 요구 사항을 검토합니다. 이를 바탕으로 우선 순위와 구축 전략에 기반을 둔 의견을 도출하는 역할을 수행합니다.

 

㉯ 빅데이터 분석가
- 빅데이터 분석가는 도출된 결과를 통해 정의하는 역할을 하고, 더불어 요구 사항을 이해하고 이를 해결하기 위한 역할을 수행합니다. 이 부분이 불명확하게 되면 쓸모없는 데이터가 지나치게 많아지게 되어 요구 사항과는 상관없는 불명확한 목표를 수립하게 되고, 따라서 원래 의도했던 방향으로 서비스 목표를 수립하기가 어렵습니다.
  
㉰ 빅데이터 전문가
- 빅데이터 전문가는 빅데이터 시스템에 대한 전반적인 전문 지식을 통해 효율적으로 설계를 수립하게 됩니다. 유능한 빅데이터 전문가의 보유 유무에 따라 실제적으로 서비스에서 수립한 목표를 달성할 수 있게 됩니다. 빅데이터 전문가는 도출된 의견을 통해 요구 사항에 대한 적용 유무를 협의한 후에 정합니다. 이러한 절차는 현업의 요구 사항 반영을 통한 서비스의 우선순위를 정하고 현행 분석을 통해 구축의 방향을 정합니다. 

 

3. 서비스 요구 사항의 도출

① 빅데이터 서비스의 요구 사항을 도출하기 위해 목록을 작성합니다. 

② 목록 작성은 요구 사항을 도출하기 위한 단계로서 이러한 자가진단 체크리스트를 통해 다양한 요구 사항을 도출할 수 있습니다. 

③ 중요도는 빅데이터 서비스의 요구 사항을 분석할 때 중요한 요소로서 자가 진단이 잘 되어야 부족한 부분을 사전에 예방할 수 있습니다. 

 

4. 서비스 요구 사항의 도출 프레임워크

- 빅데이터 서비스 요구 사항의 도출 프레임워크는 크게 일곱 가지 구성 항목을 가지며, 이를 요구 사항 및 절차에 따라 각 단계별로 이행합니다. 대체적으로 관련 추진 체계인 TF 팀을 조직한 후 빅데이터 서비스 요구 사항의 목표를 수립합니다. 

 

● BSR의 개념
- BSR(Bigdata Service Request)은 다양한 빅데이터 서비스의 요구 사항을 통해 분석 및 활용에 대한 평가 기준을 나타낸 것입니다. 이는 현재의 서비스를 고도화할 수 있는 부분과 함께 지속적인 서비스 개선에 필요한 핵심 과정입니다. 

 

● BSR의 목적
① 핵심 우선순위의 결정
- 모든 핵심적 서비스 단위를 선정하여 우선순위를 부여합니다. 그 우선순위에 따라 순차적으로 서비스 모델이 수립됩니다. 매우 시급부터 미시급까지 총 4단계로 구성되며, 각 단계를 A, B, C, D로 분류합니다. 

② 구분의 산정
- 빅데이터 서비스의 요구 사항 분석을 통해 우선적으로 모델을 수립해야 할 절차를 산정하는 것입니다. 특히, 매우 시급 단계인 ‘A’ 단계는 기업의 매우 중요한 요소로서 곧바로 서비스 목표를 수립하여 모델을 구축하는 이 부분은 핵심 요구 사항을 도출한 뒤에 산정하게 됩니다. 향후 이 부분을 통해 빅데이터 서비스 기획의 우선순위가 정해집니다. 

③ BSR의 결과에 따른 주요 기준
- 기준과 결과에 따른 세부 기준을 통해 서비스 요구 사항의 결과로 산출하게 됩니다. 이러한 서비스의 요구 사항에 따른 주요기준은 빅데이터 기획 서비스 모델의 목표를 세우고 수립 결과를 도출하는 데 매우 중요한 절차입니다. BSR기준 중에서 가장 합리적인 효과는 정성적 효과가 아니라 정량적 효과입니다. 

④ BSR 핵심 도출 사항 간의 관계 및 상세 내용
- BSR 핵심 도출 사항 간의 관계
- BSR 핵심 도출 사항 간의 우선순위 및 선·후행 실행 순위의 설정 필요
- BSR 핵심 도출 사항의 상세 내용
- 핵심 사항 도출에 의한 분류 기준의 우선순위 결정
⑤ BSR 서비스의 관점과 빅데이터 관점에서의 통합
- 빅데이터 관점에서 살펴보면 서비스 관점과 데이터 관점으로 나눌 수 있습니다. 빅데이터 서비스 기획 관점에서 살펴보면 이 두 가지 관점의 통합에서 다양한 분석 결과가 활용되는 효과적인 빅데이터 서비스 모델의 구축이 가능합니다. 

 

5. BSR 분석 모델의 활용에 따른 서비스 목표의 수립

- BSR 분석 모델 활용에 따른 서비스 목표의 주체는 업무 담당자와 빅데이터 시스템 지원 부분으로 구성되어 있습니다. 이 부분을 서비스와 데이터 관점에서 연계하여 통합하면 목표 수립이 용이합니다.

 

6. 빅데이터 서비스 목표의 수립

● 빅데이터 서비스 목표에 따른 기준

① 각각의 서비스의 기준에 따른 목표가 명확해야 하며, 이는 업무 프로세스의 개선, 비용 절감, 연구 개발, 마케팅 서비스로 나누 집니다. 

② 서비스 목표에 따른 수립은 신뢰성 있는 결과를 도출합니다. 

● 빅데이터 서비스 분석 항목의 목표 및 기대 효과

① 요구 사항을 통합적으로 수집 및 취합하면 서비스의 창출을 원활하게 진행하기 위한 서비스의 전반적인 일관성 유지 및 효율성 효율성이 증가한다. 

② 지속적인 요구 사항을 수렴하여 개선함으로써 능동적이고 예측 가능한 서비스를 제공한다. 

③ 전반적인 서비스 수준의 향상, 데이터에 대한 과도한 수집 및 관련 부대비용의 절감과 같은 기대 효과를 달성한다.

빅데이터 서비스의 목표를 수립하기 위해서는 적용하려는 산업군의 서비스 발굴, 빅데이터 기술의 분석 이해, 적용 이해의 분석, 빅데이터 및 시스템 차원의 표준 화 분석이 필요하다. O
[해설] 빅데이터 서비스의 목표를 수립하기 위해서는 적용하려는 산업군의 서비스 발굴, 빅데이터 기술의 분석 이해, 적용 이해의 분석, 빅데이터 및 시스템 차원의 표준화 분석이 필요합니다. 이러한 분석과 해당 데이터를 통해 빅데이터 서비스의 목표를 수립하고 요구 사항을 식별하여 적용하려는 서비스를 기획합니다.

빅데이터는 기술 발전이 더디다는 특징을 가지고 있다. X
[해설] 빅데이터는 기술이 빠르게 발전하는 특징을 가지고 있으므로 이러한 기술의 특징을 적절히 반영하는 것이 중요합니다. 이러한 기술의 분석 단계는 빅데이터에서 사용되는 오픈소스 소프트웨어가 중심이며 핵심 요소입니다. 오픈소스란, 다양 한 사용자 및 개발자들이 개발한 프로그램들을 활용하여 누구나 자유롭게 사용이 가능한 공개 소프트웨어를 말합니다.

BSR(Bigdata Service Request)는 다양한 빅데이터 서비스의 요구 사항을 통 해 분석 및 활용에 대한 평가 기준을 나타낸 것이다 O
[해설] BSR(Bigdata Service Request)는 다양한 빅데이터 서비스의 요구 사항을 통해 분석 및 활용에 대한 평가 기준을 나 타낸 것입니다. 이는 현재의 서비스를 고도화할 수 있는 부분과 함께 지속적인 서비스 개선에 필요한 핵심 과정입니다.