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아웃시스템즈 대안 Xojo, AI로 승부수

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Xojo 2026 Release 2 Brings Smarter AI, Faster Web Performance, and Expanded Supp
Xojo 2026 Release 2 Brings Smarter AI, Faster Web Performance, and Expanded Supp

 

⚡ 한 줄 요약: 아웃시스템즈 같은 크로스플랫폼 앱 개발 시장에 Xojo가 2026 Release 2(2026-07-08 공개)로 AI 코딩 보조 'Jade'와 웹 초당 13,000+ 요청 성능을 들고 나왔다. 로우코드 대안을 저울질 중이라면 승부는 '코드 소유 vs 벤더 종속' 한 축에서 갈린다.

 

 

📑 목차

 

 

무슨 일인가

Xojo가 2026년 7월 8일 Xojo 2026 Release 2(2026r2)를 정식 공개했다.
발표 기준 핵심은 세 갈래다.

  • AI 보조 'Jade': OpenAI·OpenRouter·로컬 LLM을 지원한다. Anthropic Claude나 OpenAI와 연결하면 이제 프로젝트 맥락(소스코드·컴파일 에러)을 직접 읽어 제안한다. 프로젝트 항목을 통째로 텍스트로 복사·붙여넣는 것도 쉬워졌다.
  • 웹 성능: 웹 프레임워크 처리량이 벤더 측정 기준 초당 8~9천 요청에서 13,000+ 요청으로 뛰었고, 웹 페이지가 SEO 친화적으로 렌더된다. WebGraphics에 DrawPath·FillPath가 추가되고 WebImageViewer 깜빡임도 제거됐다.
  • 데스크톱·모바일: DesktopScrollableArea 컨트롤 신설, 툴바 스타일·심볼 아이콘 지원, 모바일 지원 확장.

한 코드베이스로 데스크톱·웹·모바일·라즈베리파이를 함께 겨냥하는 Xojo의 방향 위에 'AI 보조'와 '웹 성능'이 얹힌 것이다.

 

 

왜 아웃시스템즈 검색자에게 중요한가

아웃시스템즈(OutSystems)는 엔터프라이즈 로우코드의 대표 주자다.
시각적 블록으로 앱을 조립하고 데이터·배포·거버넌스까지 플랫폼이 묶어준다.
Xojo는 결이 다르다 — 진짜 코드(객체지향 언어)를 쓰되 한 번 짜서 여러 플랫폼으로 네이티브 컴파일하는 RAD 도구다.

패러다임은 다르지만 두 도구는 "여러 플랫폼용 앱을 빠르게 찍어낸다"는 같은 예산을 두고 경쟁한다.
이번 발표의 진짜 신호는 스펙이 아니라 방향이다.
크로스플랫폼 앱 개발 시장 전체가 'AI 보조 + 멀티 타깃'으로 수렴 중이고, 아웃시스템즈·파워앱스 같은 로우코드도 자체 AI 조수를 붙이며 같은 축으로 이동하고 있다.
도구를 고르는 기준이 '기능 개수'에서 'AI 결합 품질'과 '락인 비용'으로 옮겨가는 중이라는 뜻이다.

 

 

개발자에게 주는 의미

  • 벤더 락인 축: 아웃시스템즈는 로직·데이터·배포가 플랫폼에 묶인다. 생산성은 높지만 구독 종속·이탈 비용이 크다. Xojo류는 코드를 소유해 이식성이 높은 대신 협업·거버넌스·통합을 팀이 직접 챙겨야 한다.
  • AI 보조의 실체: 'AI가 코드를 대신 짠다'가 아니라 '프로젝트 맥락(소스·에러)을 읽어 제안'하는 수준이다. 로우코드든 코드든 AI는 생산성 배수지 대체가 아니다.
  • 성능 수치는 조건 확인 필수: 13k req/s는 벤더 자체 측정치다. 동시성·페이로드가 실린 실부하에서 재현되는지 직접 태워봐야 한다.

 

 

뭘 기준으로 고르나

 

아웃시스템즈 Xojo류 RAD
개발 방식 비주얼 로우코드 실제 코드 작성
코드 소유 플랫폼 종속 내가 소유·네이티브 컴파일
강점 엔터프라이즈 거버넌스·통합 라이선스 비용·이식성·오프라인
러닝커브 낮음(비개발자 접근) 프로그래밍 필요
AI 보조 플랫폼 내장 조수 Jade(외부 LLM 연동)

 

Xojo의 차별점은 결국 '코드를 소유한다'는 한 조각으로 압축된다.
아웃시스템즈의 시각적 박스와 달리, 같은 로직을 텍스트 코드로 들고 다른 타깃에 붙일 수 있다.

// 한 코드베이스 → 데스크톱/웹/모바일 네이티브 타깃
Var name As String = "OutSystems 검토 중"

// 데스크톱 타깃
MessageBox("Hello, " + name)

// 동일 로직을 웹 타깃에선 WebLabel.Text 등에 연결

(문법은 이해용 예시다.
정확한 API·버전별 지원 범위는 공식 문서 확인을 권장한다.)

 

 

그래서 뭘 해보면 되나 (체크포인트)

  • 비용부터 결정하라: 아웃시스템즈를 검토 중이라면 '코드 소유 vs 벤더 종속'을 먼저 정하고, 3년 총소유비용(구독+이탈 마이그레이션)을 코드 소유형과 나란히 비교하라.
  • POC는 가장 까다로운 화면 하나로: 성능·오프라인·외부 API 통합을 실제로 태워야 마케팅 수치가 걸러진다.
  • AI 보조는 둘 다 켜서 같은 태스크로: 소스·에러를 얼마나 잘 참조하는지(맥락 인식 품질)가 실제 생산성 차이를 만든다.

 

 

참고(출처)

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